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Modelo Tobit

Genera el código R (AER::tobit) o Stata (tobit) para estimar un modelo Tobit, regresión con variable dependiente censurada.

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Variables independientes
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¿Qué es el modelo Tobit?

El Tobit es una regresión para variables censuradas: una parte importante de las observaciones se apila en un valor (típicamente 0) porque la variable de interés está restringida. Casos típicos: gasto en un bien duradero (muchas familias no compran), horas trabajadas (mucha gente con 0), ahorros, donaciones. Una regresión lineal sobre estos datos da coeficientes sesgados; el Tobit los corrige.

Cómo funciona

El Tobit modela una variable latente y* que sigue una regresión normal y solo observamos y = max(y*, 0). Eso permite separar dos efectos de cada regresor: cómo afecta la probabilidad de no estar censurado y cómo afecta la magnitud cuando no lo está.

Cómo interpretar los coeficientes

Los coeficientes del Tobit corresponden a la variable latente, no a la observada. Para interpretarlos en términos de la variable observada se usan tres efectos marginales distintos: sobre E(y*), sobre la probabilidad de no estar censurado, y sobre E(y | y > 0). La opción de efectos marginales del formulario calcula el primero.

La sintaxis generada, explicada

En R, tobit() del paquete AER recibe los límites left y right (por defecto 0 e infinito). En Stata, tobit usa ll(0) para el punto de censura inferior; añade ul(valor) si hay censura por arriba. El código generado por defecto asume censura en 0; ajústalo a tu caso.

Errores frecuentes

Preguntas frecuentes

¿Tobit o Heckman? Si los ceros son verdaderos ceros (decisión observada), Tobit; si los ceros reflejan no observación, Heckman.

¿Y si la censura es por arriba? En Stata, añade la opción ul(valor); en R, ajusta right=.

¿Sirve para variables binarias? No, usa Logit o Probit.