Econ·Script

Genera tu script de R o Stata sin pelearte con la sintaxis

Elige un modelo, introduce tus variables y copia el código listo para ejecutar. Pensado para estudiantes e investigadores de Económicas y Finanzas.

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Regresión y contrastes

Modelos de elección cualitativa

  • Modelo Logit — Genera el código R o Stata para estimar un modelo Logit (variable dependiente binaria 0/1), con opción de odds ratios y efectos marginales.
  • Modelo Probit — Genera el código R o Stata para estimar un modelo Probit (variable dependiente binaria 0/1), con opción de efectos marginales.
  • Modelo Logit Ordinal — Genera el código R (polr) o Stata (ologit) para estimar un modelo Logit Ordinal (dependiente categórica ordenada).
  • Modelo Probit Ordinal — Genera el código R (polr) o Stata (oprobit) para estimar un modelo Probit Ordinal (dependiente categórica ordenada).
  • Modelo Logit Multinomial — Genera el código R (nnet::multinom) o Stata (mlogit) para estimar un modelo Logit Multinomial (dependiente categórica sin orden).
  • Logit Condicional (McFadden) — Genera el código R (mlogit::mlogit) o Stata (clogit) para un modelo Logit Condicional, donde los regresores varían por alternativa.
  • Logit Anidado — Genera el código R (mlogit con nests) o Stata (nlogit) para un modelo Logit Anidado, con alternativas agrupadas en nidos.

Modelos para variables especiales

  • Modelo Poisson — Genera el código R (glm Poisson) o Stata (poisson) para estimar un modelo de regresión Poisson sobre datos de conteo.
  • Modelo Binomial Negativa — Genera el código R (MASS::glm.nb) o Stata (nbreg) para estimar una regresión Binomial Negativa, útil cuando hay sobredispersión.
  • Modelo Tobit — Genera el código R (AER::tobit) o Stata (tobit) para estimar un modelo Tobit, regresión con variable dependiente censurada.
  • Modelo Heckman (selección muestral) — Genera el código R (sampleSelection::heckit) o Stata (heckman) para corregir el sesgo de selección muestral con el método de Heckman.

Datos de panel