Genera tu script de R o Stata sin pelearte con la sintaxis
Elige un modelo, introduce tus variables y copia el código listo para ejecutar. Pensado para estudiantes e investigadores de Económicas y Finanzas.
Espacio publicitario
Regresión y contrastes
- Regresión lineal múltiple (MCO) — Genera el código R o Stata para estimar un modelo de regresión lineal por Mínimos Cuadrados Ordinarios.
- Contraste de heterocedasticidad — Genera el código R o Stata para contrastar heterocedasticidad (tests de Breusch-Pagan y White) sobre un modelo de regresión.
- Contraste de autocorrelación — Genera el código R o Stata para contrastar autocorrelación de los residuos (Durbin-Watson y Breusch-Godfrey).
- Contraste de normalidad — Genera el código R o Stata para contrastar la normalidad de los residuos (Jarque-Bera y Shapiro-Wilk).
- Contraste F de hipótesis lineales — Genera el código R o Stata para contrastar restricciones lineales sobre los coeficientes (test F conjunto).
- Test de Razón de Verosimilitud (LR) — Genera el código R (lmtest::lrtest) o Stata (lrtest) para comparar dos modelos anidados estimando ambos y aplicando el contraste LR.
Modelos de elección cualitativa
- Modelo Logit — Genera el código R o Stata para estimar un modelo Logit (variable dependiente binaria 0/1), con opción de odds ratios y efectos marginales.
- Modelo Probit — Genera el código R o Stata para estimar un modelo Probit (variable dependiente binaria 0/1), con opción de efectos marginales.
- Modelo Logit Ordinal — Genera el código R (polr) o Stata (ologit) para estimar un modelo Logit Ordinal (dependiente categórica ordenada).
- Modelo Probit Ordinal — Genera el código R (polr) o Stata (oprobit) para estimar un modelo Probit Ordinal (dependiente categórica ordenada).
- Modelo Logit Multinomial — Genera el código R (nnet::multinom) o Stata (mlogit) para estimar un modelo Logit Multinomial (dependiente categórica sin orden).
- Logit Condicional (McFadden) — Genera el código R (mlogit::mlogit) o Stata (clogit) para un modelo Logit Condicional, donde los regresores varían por alternativa.
- Logit Anidado — Genera el código R (mlogit con nests) o Stata (nlogit) para un modelo Logit Anidado, con alternativas agrupadas en nidos.
Modelos para variables especiales
- Modelo Poisson — Genera el código R (glm Poisson) o Stata (poisson) para estimar un modelo de regresión Poisson sobre datos de conteo.
- Modelo Binomial Negativa — Genera el código R (MASS::glm.nb) o Stata (nbreg) para estimar una regresión Binomial Negativa, útil cuando hay sobredispersión.
- Modelo Tobit — Genera el código R (AER::tobit) o Stata (tobit) para estimar un modelo Tobit, regresión con variable dependiente censurada.
- Modelo Heckman (selección muestral) — Genera el código R (sampleSelection::heckit) o Stata (heckman) para corregir el sesgo de selección muestral con el método de Heckman.
Datos de panel
- Datos de panel — Efectos fijos — Genera el código R (plm) o Stata (xtreg, fe) para estimar un modelo de datos de panel con efectos fijos.
- Datos de panel — Efectos aleatorios — Genera el código R (plm) o Stata (xtreg, re) para estimar un modelo de datos de panel con efectos aleatorios.
- Test de Hausman (FE vs RE) — Genera el código R (phtest) o Stata (hausman) para decidir entre efectos fijos y efectos aleatorios.